得物算法平台部算法专家任巨伟确认出席AICon上海站，分享高可控智能客服的 Agent 工程实践

当前，以 Agent 为核心的新一轮技术浪潮正在席卷产业。那么，世界模型的下一个突破在哪？Agent 从 Demo 到工程化还差什么？研发体系不重构，还能撑多久？ 6月26日-6月27日， AICon全球人工智能开发与应用大会 "将在上海举办。本次大会将围绕以上问题，邀请来自腾讯、阿里、快手、华为、飞猪等50+头部企业的技术负责人、高校与科研机构的一线专家，分享 Agent 在真实生产环境中的落地经验与前瞻思考。深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。 得物算法平台部算法专家任巨伟确认出席 “ Agent 系统架构与工程化实践 "” 专题，发表题为《 从“机械应答”到“服务伙伴”：高可控智能客服的 Agent 工程实践 "》的主题分享。本演讲结合了得物智能客服从传统 workflow 向 AI Agent 端到端解决方案落地过程中的痛点和成功实践经验。阐述了在高准确率要求和高复杂性的背景下，算法如何通过模型训练、PE 自动化、人类经验对齐、以及对话消息流控制，打造高可控的智能客服 Agent 系统，并拿到了超越当前配置型工作流的效果，在解决能力和回复多样性上达到了和 Top5 人类客服对齐的水平，达到了人力成本降低、用户体验提升的双正向效果。 任巨伟，现任于得物算法平台部算法专家，曾就职于阿里巴巴、vivo、抖音集团、得物，在智能客服算法领域有11年从业经验，深度参与自研智能客服机器人、智能工单以及用户原声分析（VOC）系统，从传统机器学习，到大模型模块化升级，到AI Agent端到端解决方案的落地。他在本次会议的详细演讲内容如下： 演讲提纲：背景与挑战：智能客服领域Agent落地的必然性与挑战客服Agent多轮协商优化-高可控性PE自动化客服Agent出话决策-RL决策训练实践客服Agent情感温度-人类经验对齐模型蒸馏多轮会话消息流控制-半双工对话逻辑设计总结与展望听众收益：从 PE 自动化 → RL 决策训练 → 经验蒸馏 → 消息流控制，可获得完整的客服 Agent 建设方法论了解在真实业务约束下如何设计 Reward 模型、采集训练数据，并将决策能力内化至 LLM 底座，避免在 RL 落地中踩坑理解如何将难以结构化的优秀客服经验通过模型蒸馏方式传递给 LLM，在保持专业度的同时引入情感温度，对需要构建人格化 Agent 的团队可以参考在情绪化用户与严格业务规则并存的场景下，掌握 Agent 进行多轮协商的设计策略，解决"让 Agent 既不得罪用户、又不违反平台规则"这一难题 除此之外，本次大会还策划了 端侧 AI、物理与数字空间智能化 "、 世界模型与多模态智能突破 "、 Agent 架构与工程化实践 "、 Agent 安全与可信治理 "、 企业级研发体系重构 "、 AI 原生数据工程 "、 AI 时代的个人提效与组织变革 "等14个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。 更多详情可扫码或联系票务经理 13269078023 进行咨询。