1400亿Agent入场，“流量”这条护城河要塌了

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 1400亿Agent入场，“流量”这条护城河要塌了 衡宇 2026-05-27 17:31:05 来源： 量子位 看到大厂押注Agent生态的新方向 衡宇 发自 杭州 量子位 | 公众号 QbitAI 昨天在支付宝AI生态大会现场，有别于大多数“技术改变一切”的开场白， 蚂蚁集团CEO韩歆毅 第一句话就点明了核心基调： AI会带来很多改变， 但归根结底，AI服务于人，人掌握着最终决策权。 他明确提出，Agent时代并非“AI推翻一切重来”，商业的本质没有发生改变，但参与交易、执行决策的主体已经发生根本性迁移。 人之外，Agent开始进入商业链路。 于是，一个新问题出现了。 当用户不再亲自完成所有搜索、比较、选择和支付，把更多意图交给Agent，商业机会到底流向哪里？ 关于这个问题，韩歆毅提出了一个足以改写行业格局的结论—— 在Agent时代，流量的逻辑会失效，但信任的逻辑会崛起。 这个观点，已经成为一个产业共识。 放到全球范围看，OpenAI、Google、Visa、Mastercard等科技与支付大厂，已经用产品、协议和支付网络改造，都指向了Agent时代更需要信任机制来形成商业秩序。 也就是说，全球科技巨头与支付网络已经用密集的产品落地、标准制定与生态合作，形成了高度一致的产业潮向。 听完韩歆毅的分享后，我梳理了三个重要的判断，在此与大家分享。 重点一，“人的流量”让位于“智能体生态” 韩歆毅在演讲中提到，规模和网络效应仍然决定商业护城河。 变化在于， 过去由人决定的“流量入口”，会让位于“智能体的生态”。 Agent的数量规模、协同能力，以及Agent之间形成的网络化协作效应，会成为比传统首页、搜索位、推荐栏更关键的竞争壁垒。 他的原话是这么说的：“原来说在移动互联网时代‘流量为王’，人类产生的访问流量是护城河。但到了Agent时代，‘智能体的生态’会是一个更大的护城河。” 以及“中国14亿人，但是Agent可能会有1400亿个。” 这句话很值得咱们展开细品一下。 移动互联网时代，一个平台的商业价值，很大程度建立在人的访问流量上。用户打开哪个App，在哪个搜索框输入需求，在哪条推荐流里停留，决定了交易机会的流向。 所谓流量为王，本质上是人的注意力和访问路径形成了护城河。 到了Agent时代，入口虽然不会直接原地消失，但会从用户可见的页面，迁移到Agent背后的任务调度网络。 这一判断的根据在于用户行为与决策权限的结构性转移。 Agent嵌入万千产品和平台后，用户可能不再亲自完成所有步骤。就好比过去用户要在网上购物，需要先搜索、对比、看评价、领券、下单。 未来呢？只需要对Agent大概描述自己的需求，让Agent来理解意图，然后进入任务链路，调用其他Agent、商家系统、数据服务和支付网络，最终把结果送到用户面前。 说简单点， 入口的一部分会从用户眼前的页面，迁移到Agent的任务规划和协同网络中。 更关键的是，新的网络效应也会围绕Agent形成。 一个Agent能接入多少服务？能被多少系统识别？能和多少Agent安全协作？能不能稳定完成任务？这些都会逐渐变成新的壁垒。 这，就是韩歆毅所说的智能体生态。 而全球AI与科技巨头的动作，正在同步印证这一方向。 Google推出A2A（Agent-to-Agent，智能体对智能体）协议 ，目标是让不同框架、不同公司、不同平台上的Agent能够彼此通信、安全交换信息并协调行动。 按Google官方表述，A2A要让企业里的AI Agents跨应用、跨平台工作，不再把单个Agent封闭在某个产品里。 这本质是致力于搭建跨系统的智能体协作网络。 再看另一边， OpenAI和Stripe推出ACP （Agentic Commerce Protocol，智能体电商协议），则把这一变化推向交易环节。 Agentic Commerce Protocol把ChatGPT从问答入口升级为交易入口，商品发现、决策推荐与交易闭环都直接在对话场景中完成。 由此，消费起点从货架与搜索框，转移到了Agent任务链。 再结合蚂蚁此次的判断，可以看到一个更清晰的方向—— 传统流量争夺正在退潮，与此同时新的变量出现，智能体生态的构建成为主战场。 其实，支付宝也提前行动了。 早在今年年初，支付宝联合千问App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等伙伴，正式发布中国首个ACT协议，提供一套智能体跨终端、跨系统的“通用语言”。 仅2个月后，协议共建伙伴增至20家，覆盖了AI原生公司、智能硬件、智能座舱、传统支付企业、零售商等，框架也升到2.0版本，在业内率先系统性地构建了A2A与A2M（Agent-to-Machine，智能体对机器）的支付能力框架。 传统流量入口仍然重要，但未来的商业竞争力，更可能取决于在智能体生态中是否具备可被Agent高效发现、可被标准化调用、可被全链路信任三大能力。 这些能力也会成为智能体生态里的基础竞争力。 在这张网络里，用户、商家、模型厂商、开发者、数据服务方、支付网络都可能成为节点。谁能进入Agent的任务链，谁能被其他Agent理解、信任和调用，谁就有机会获得新的商业分发。 这张Agent协作网络里的标准和平台位置，将成为大厂甚至创业公司的兵家必争之地。 重点二，Agent重构商业决策权 如果说第一层变化发生在入口，那么第二层变化就发生在决策链路。 韩歆毅在演讲中表示， 智能体会重构决策权，这个决策权会从人的决策变成人和智能体的共同决策。 他还说，除了基本的效率提升外，Agent更将带来商业决策、交易形态、市场结构的三重范式重构。 其中每一层，都指向信任与协同的核心。 第一层重构，是从“人找服务”彻底转向“服务找人”。 直到今天，无论搜索还是推荐，本质上仍然是人在找服务。 搜索是用户主动输入，推荐是平台根据用户行为提高匹配效率，但最终仍然围绕人的点击、停留和选择展开。 而在Agent时代，用户只需要表达目标与意图，由Agent自主完成理解、拆解、匹配、调度与推送，把最合适的服务与方案直接送到用户面前。 服务分发不再高度依赖用户的主动行为，而是依赖Agent对意图的判断、对服务的筛选、对可信度的评估。 这也是为什么韩歆毅强调“信任”在这个过程中非常关键。 信任会进入分发机制，取代流量曝光与点击转化，成为商业分发的核心标尺。 因此，“用户相不相信自己的Agent”“自己的Agent能不能被别人、别的Agent信任”等关键点，会决定更多商业机会和商业增长。 第二层重构，是从“商品交易、服务交易”升级为“任务交易”。 为了更好地解释这一点，韩歆毅举了两个很生活化的例子。 过去用户完成一次出行，需要分别订机票、酒店、网约车；准备一场烛光晚餐，需要分头采购鲜花、食材、用品，本质是多次单点的商品或服务交易。 到了Agent时代，用户可能只需要给出一个目标，Agent负责拆解任务、调度服务，并交付一个完整solution。 韩歆毅总结道