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GitHub 热门项目：OmDet
2026-05-27
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GitHub 项目：OmDet
仓库地址：https://github.com/om-ai-lab/OmDet
星级：1376 | 作者：om-ai-lab
项目描述：实时准确的开放词汇端到端目标检测
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自述文件内容：
# OmDet-Turbo
[论文?] [HuggingFace模型?️] [ModelScope模型?️]
快速准确的开放词汇端到端对象检测
***
## ?️ 更新
* 03/12/2026：我们很高兴地宣布，我们的模型现已在[ModelScope](https://modelscope.cn/models/Om_AI_Lab/omdet-turbo-swin-tiny-hf)上可用！
* 09/26/2024：OmDet-Turbo 已集成到变形金刚版本 4.45.0 中。代码可在[此处](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/src/transformers/models/omdet_turbo)获取，Hugging Face模型可在[此处](https://huggingface.co/omlab/omdet-turbo-swin-tiny-hf)获取。
* 07/05/2024：我们的新开源项目 [OmAget：用于解决复杂任务的多模式代理框架](https://github.com/om-ai-lab/OmAgent) 可用！此外，OmDet 已作为 OVD 工具无缝集成在其中。请随意深入研究我们创新的多模式代理框架。
* 2024 年 6 月 24 日：[将 OmDet-Turbo 转换为 ONNX] 指南(https://github.com/om-ai-lab/OmDet#:~:text=How%20To%20Export%20ONNX%20Model)
* 2024 年 3 月 25 日：发布推理代码和预训练的 OmDet-Turbo-Tiny 模型。
* 2024 年 3 月 12 日：Github 开源项目创建
***
## ? 相关作品
如果您对我们的研究感兴趣，我们欢迎您探索我们其他精彩的项目。
?【如何评价检测的泛化能力？全面开放词汇检测的基准](https://arxiv.org/abs/2308.13177)(AAAI24) ?[Github 存储库](https://github.com/om-ai-lab/OVDEval/tree/main)
? [OmDet：采用多模态检测网络的大规模视觉语言多数据集预训练](https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1049/cvi2.12268)(IET 计算机视觉)
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## ? 简介
该存储库是 **OmDet-Turbo** 的官方 PyTorch 实现，OmDet-Turbo 是一种基于快速转换器的开放词汇对象检测模型。
**⭐️亮点**
1. **OmDet-Turbo** 是一个基于 Transformer 的实时开放词汇表
结合了强大的 OVD 功能和快速推理速度的检测器。
该模型解决了开放词汇中有效检测的挑战
场景，同时保持高检测性能。
2. 我们推出**Efficient Fusion Head**，一种快速多模态融合模块
旨在减轻编码器的计算负担并减少
头部的时间消耗与 ROI。
3. OmDet-Turbo-Base模型，在ODinW和OVDEval数据集上实现了最先进的零样本性能，并具有AP分数
分别为 **30.1** 和 **26.86**。
4. OmDetTurbo-Base 在 COCO val2017 数据集上的推理速度在 A100 GPU 上达到 **100.2** FPS。
欲了解更多详细信息，请查看我们的论文**[Re