Pelica (YC P25) 正在招聘

Pelica 利用 AI 代理改变医疗保健运营 机器学习工程师 8 万 - 15 万美元 • 美国加利福尼亚州旧金山/远程工作类型 合同角色工程、机器学习 经验 1 年以上 签证 美国公民/无需签证 技能 Amazon Web Services (AWS)、Python、机器学习、数据建模、数据分析 直接与 YC 资助的最佳初创公司的创始人联系。申请职位 › Lalit Kundu 创始人 Lalit Kundu 创始人 关于职位 关于我们 Pelica Health 是基于价值的护理操作系统。我们将索赔、EHR、药房、实验室和 ADT 数据统一到每个成员的一个实时记录中，然后在每个依赖它的团队旁边放置一个人工智能副驾驶，涵盖风险调整、质量和星级、药房和 D 部分、提供商网络和护理管理。 Pelica 由 Google 和 YouTube 的前工程和人工智能领导者创立，其中包括构建大型基础设施和机器学习系统的联合创始人。您将与大规模构建大型系统的人们一起工作，从第一天起就有机会学习很多东西并做出有意义的贡献。我们得到 Y Combinator 的支持。我们相信作为一个团队共同解决难题，快速迭代，并以长期思考和所有权来构建软件。您将做什么构建并拥有端到端的生产机器学习系统，从数据建模和特征工程到培训、评估、部署和监控。设计和实施数据管道，将原始、混乱的现实世界医疗保健数据转化为机器学习模型的可靠特征。训练和评估排名、优先级和预测问题的模型，例如识别高风险或高优先级案例。将模型作为可靠的服务或批处理作业部署到生产中，并具有明确的版本控制、监控和回滚策略。与后端工程师和产品负责人密切合作，将机器学习集成到真实的工作流程和决策系统中。围绕模型选择、评估指标、再训练节奏和系统护栏做出架构决策，平衡准确性、可解释性、可靠性和操作约束。直接与创始人和工程师合作，将产品和运营需求转化为可扩展、可维护的机器学习解决方案。我们需要什么 至少 3 年在生产环境中构建和部署机器学习系统的经验。结构化（表格）数据的机器学习基础，包括特征工程、回归或分类模型以及排名或优先级问题。拥有完整机器学习生命周期的经验：数据准备、训练/测试分割、评估、部署、再训练和监控。扎实的后端工程技能：编写生产质量的代码、构建服务或批处理作业以及使用数据库和数据管道。良好的系统设计直觉。您了解模型复杂性、可靠性、延迟、可扩展性和可维护性之间的权衡。能够在快节奏的创业环境中舒适地工作，这种环境具有高度的主人翁意识和模糊性。能够向非机器学习利益相关者清楚地解释建模选择、假设和限制。奖励：具有使用医疗保健或运营决策支持系统的经验。拥有在生产中构建或集成 LLM 系统的经验，例如检索增强生成、微调或结构化提示工作流程。之前的创业经验或创始人心态。我们重视所有权、实用主义和对航运的偏向。拥有模型监控、数据漂移检测或 ML 基础设施工具方面的经验。为什么加入 向拥有大规模运营经验的 Google 和 YouTube 工程师学习。您将构建类似的系统并深入学习最佳实践、规模思维和软件设计。高影响力：在一个雄心勃勃的小团队中，您的工作塑造了架构、产品方向和核心功能。您将拥有真正的所有权并很快看到结果。快速成长：您将从事 AI/ML 管道、系统架构、数据建模和产品级决策方面的工作，这是成为高级工程师或技术主管的快速通道。有意义的工作：我们正在将现代人工智能应用于医疗保健中最棘手的问题，帮助最接近患者的团队缩小护理差距并改善结果。如果您喜欢构建重要的可靠、可扩展的系统，那么这就是适合您的。关于面向基于价值的护理组织的 Pelica AI 操作系统。 Pelica 成立时间：2025 年 批次：P25 团队规模：5 人 状态：活跃 地点：旧金山 创始人 Lalit Kundu 创始人 Lalit Kundu 创始人 Catherine Zhu 创始人 Catherine Zhu 创始人 类似职位 博学者 AI 研究驻场 Infer 应用 AI 工程师 规则库 AI/ML 工程师 Partcl 后端 EDA 编译器工程师 Blee AI 工程师 Mineflow 创始人机器学习工程师 Bree 机器学习工程师，承保 GrazeMate AI/ML工程师 Willow ML 工程师 CellType 模型训练创始研究工程师 Trata