大厂全线押注AI编程，Vibe Coding掀起“全民造应用”浪潮

文 | 新博弈，作者丨王也 2026年5月，歌手胡彦斌在社交媒体上晒出了自己用 AI 编程做 APP的日常，据悉，他为粉丝开发的互动社区App名为“彦火”，功能覆盖巡演信息展示、日常打卡、互动交流等，目前已开启内测。 帖子发布后，评论区迅速热闹了起来，毕竟一位华语乐坛的唱作人开始苦修Vibe Coding，本身就足够有话题性。而更值得关注的是，像胡彦斌这样“不用太懂代码就能做出App”的人，正在以惊人的速度增长。 半年前蚂蚁灵光刚发布时，“闪应用”功能便主打普通人做应用的概念，当时舆论两极分化。到了2026年二季度，局面已经完全不同，国内头部互联网公司已经全线入场。 百度把自然语言生成应用的体验推到了生产级交付的层面，腾讯推出了主打灵感和共创氛围的独立产品，字节跳动则将AI编程工具做成了一个脱离传统开发环境的独立端，让AI从辅助工具升级为可以独立执行任务的协作体。 这场集体转向的根本驱动力，是基础模型能力的质变，即从只能写出代码片段，进化到能够独立理解需求、规划架构、生成代码并完成调试部署的完整闭环。 当AI真正具备了工程级的交付能力，生产力关系的重新配置就不再是技术畅想，而是正在发生的产业现实。可以说，大厂全线入局的背后，是一场关于软件生产门槛、创作者生态和行业价值分配的深层重构。 能力拐点： 从“能写代码”到“能独立交付”的质变 如果说得更直白一点，Vibe Coding就像一个云端私人厨师。 过去你想拥有一个自己的App，得自己学切菜、配菜、掌勺，还得懂厨房管理，而现在，对着菜单说出想吃什么，AI后厨就能直接把成品端到你面前。你不用具备专业编程能力，只需清晰诉说需求，剩下的代码生成、功能排布、打包封装，全由AI在后台静默完成。 在这个方向上，蚂蚁灵光是国内第一个吃螃蟹的玩家。2025年11月，蚂蚁集团推出全模态AI助手“灵光”，三大核心功能之一的“闪应用”，核心卖点就是用自然语言描述需求，AI在半分钟内生成一个可交互的小应用。蚂蚁团队把这种交互范式称作“Wish Coding”，即从“想到”直达“用到”。 灵光上线后数据相当亮眼，六天下载量突破200万，截至2025年12月26日用户创建闪应用突破1200万个，绝大多数创造者完全不懂代码。但当时舆论却有些两极分化，不少人认为其不过是“高级一点的交互卡片”，玩具属性更强，但事实并非如此。 2025年2月，OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西首次提出Vibe Coding概念，用来描述 AI 如何让开发者能够创建应用，而几乎无需关注代码本身。 当时瑞典开发者Anton Osika与Fabian Hedin创建的AI驱动全栈应用开发平台Lovable已经受到资本市场关注，完成了1500万美元的Pre-A轮融资。2025年12月，Lovable完成3.3亿美元B轮融资，估值升至66亿美元。此外，近期TechCrunch消息称，美国AI编程领域备受瞩目的独角兽企业Cursor拟融资20亿美元，公司估值有望攀升至500亿美元。 AI编程概念刚开始流行时，行业确实面临着瓶颈：AI生成的代码需要专业开发者大量介入才能投入使用，普通用户生成的应用停留在“看起来像那么回事，但没法真正使用”的阶段，高流失率和低留存是整个赛道的共同困境。 真正的分水岭出现在2026年前后。2026年5月，SWE Atlas基准测试评估了多个大模型在Codebase问答、测试编写和代码重构三种专业工程流程中的表现，GPT-5.4和Opus 4.7综合得分最高，其分析表明顶级模型已经能够在真实工程环境中接管任务并完成交付。 更值得关注的是国产模型的追赶速度。近日，全球三方编程榜单Code Arena放榜，阿里最新旗舰模型Qwen3.7-Max得分1541，超越GPT-5.5、Gemini-3.5-Flash等一众模型，仅次于Claude系列，在大模型厂商中排名全球第二。 这种能力跃迁的实质意义在于，AI从“能写出可运行的代码片段”进化为“能独立完成一个完整软件项目”，打通了从需求理解、架构设计、代码生成到调试部署的全流程。 去年蚂蚁灵光还被质疑“不实用”，但它赌的正是基础模型能力会持续攀升，当模型真的跨越了从“能写代码”到“能独立交付”的临界点，整个赛道的基本面就被重新定义了。 2026年4月，灵光App对闪应用功能进行了全面升级，升级后的平台集成了多智能体协作与全模态内容生成技术，能够根据用户自然语言指令生成内容交互界面，同时强化了对手机端原生能力的调用，如相机、陀螺仪、LBS定位、震动反馈等，而同期灵光的闪应用已累计超过3000万个，先行者的坚持开始看到回报。 大厂入局： 同一条赛道上的三套底层逻辑 当赛道价值被确认，大厂的入场方式就变得值得审视。表面上看，各家都在做“让普通人用自然语言生成应用”，但各自的战略意图和路径选择存在显著差异，这种差异化的根源在于每家企业的核心能力、用户基础和商业逻辑各不相同。 百度的策略最为“重量级”，核心是押注生产级交付和商业闭环。2025年3月24日秒哒（MeDo）正式全量上线，当年9月便支持一键生成微信原生小程序。到2026年5月的3.0版本，已经进化到可以通过自然语言直接生成iOS和Android原生应用，支持在线热更新。 百度Create大会上展示的一个场景颇具说服力，一位二年级的小学生用秒哒现场“手搓”可安装的原生应用，整个过程中没有写过一行代码。秒哒App自身90%的代码也是由秒哒智能体自动生成的，这个细节本身就是最直接的产品宣言。截至目前，秒哒App已累计服务用户超1000万，创造应用价值达50亿元。 腾讯的吐司则走了截然不同的轻量化路线。2026年5月15日上线的吐司定位为“探索型Vibe Coding产品”和“应用生成及灵感共创平台”，核心体验是用户输入自然语言描述创意，AI自动拆解功能需求并一键打包生成支持本地下载安装的APP。 与秒哒强调“生产级”不同，吐司的重心放在“好玩”和“分享”上。平台内置社交分享、灵感广场等功能，用户可以公开自己的应用作为模板供他人一键复刻或二次创作，这种“轻度使用+社交传播”的模式带有腾讯产品基因，以极低门槛完成市场教育，通过社交链实现规模化的用户增长。 同期，腾讯云智能体开发平台也上线了ADP智能工作台，面向企业场景实现自然语言生成企业级智能体应用，与吐司形成了C端趣味探索与B端商业应用的互补布局。 字节跳动的策略则更为体系化和激进化，2025年7月，字节推出的AI原生集成开发环境（IDE）工具TRAE率先在国际版推出SOLO模式Beta测试，2026年3月进一步推出脱离传统IDE架构的SOLO独立端，提供“Code”和“More Than Coding”两种工作模式。 其核心突破在于将AI Agent的能力从编程泛化到整个产研流程，用户可以上传会议速记、手绘草图、未清洗的数据文件等不同类型的材料，AI自动完成需求分析、原型设计、数据处理和报告生成。 字节的野心不仅是让普通人生成应用，而是定义一种AI从等待指令的工具升级为能够独立规划和执行任务的协作范式，其多层次的布局还包括豆包MarsCode等产品对国内开发者生态的覆盖。 2025年，全球低代码和AI编程平台市场规模已经达到500亿美元