连续性和序数很重要：约束时间序列标记以使用大型语言模型进行有效的时间序列分析

arXiv:2605.28866v1 公告类型：新 摘要：基于令牌的时间序列大语言模型（TS-LLM）已成为时间序列分析和推理的一个有前途的方向。然而，先前的研究在很大程度上忽视了时间序列标记固有的连续性和有序性，这极大地限制了模型的性能。在本文中，我们认为在时间序列令牌嵌入中保留这些属性对于基于令牌的 TS-LLM 的有效性至关重要。为此，我们提出了 COM（Continuity and Ordinality Matter），这是一种连续性和序数感知策略，它将几何约束集成到初始化和训练阶段。多个时间序列分析基准的实证结果表明，COM 持续提高了基于代币的 TS-LLM 的性能，取得了有竞争力的结果和强大的通用性。代码可在 https://anonymous.4open.science/r/COM 获取。