GitHub 热门项目：12 因子代理

GitHub 项目：12-factor-agents 仓库地址：https://github.com/ humanlayer/12-factor-agents 星级：22732 | 作者：Humanlayer 项目描述：我们可以使用哪些原则来构建由 LLM 驱动的软件，这些软件实际上足够好，可以交付给生产客户？ =================================================== 自述文件内容： # 12-Factor Agents - 构建可靠的 LLM 申请的原则 嗨，我是德克斯。我已经在 [AI 代理](https://theouterloop.substack.com) 上[黑客](https://youtu.be/8bIHcttkOTE)一段时间了(https:// humanlayer.dev)。 **我尝试过所有的代理框架**，从即插即用的船员/语言链到世界上的“极简主义”smolagents，再到“生产级”的 langraph、griptape 等。 **我与 YC 内外的许多非常强大的创始人进行过交谈**，他们都在用人工智能构建令人印象深刻的东西。他们中的大多数人自己滚动堆栈。我在面向客户的代理生产中没有看到很多框架。 **我惊讶地发现**大多数自称“人工智能代理”的产品并不那么具有代理性。其中很多都是确定性代码，LLM 步骤恰到好处地点缀其中，使体验真正神奇。 特工，至少是好的特工，不会遵循[“这是你的提示，这是一袋工具，循环直到你达到目标”](https://www.anthropic.com/engineering/building- effective-agents#agents)模式。相反，它们主要由软件组成