这家聚焦农业场景的机器人公司成立3个月，估值超5亿｜AI Founder 请回答

“你知道全球耕地租金的差异有多大吗？” 禾芯动力总裁赵锋给出了一组数字：“在河南，一亩地的年租金大概在500到800元之间；到了海南，这个数字可能翻到2000到4000元。但如果把视线投向海外——美国一亩地的租赁价格只要200元人民币，而在非洲一些极其肥沃的区域，有的地方一亩地的年租金只有2块钱，花50元甚至可以买断99年的使用权。” “而非洲未开垦的耕地面积是中国的5倍”赵锋略显激动地说，“能够解决几十亿人的粮食问题。” 赵锋不是那种典型的技术型叙事创业者，更像是经历浮沉但仍怀揣梦想的实干派：经历过自己创业的磨炼，也负责过央企在海外的大型产业投资。而让他决定下场做农业机器人的契机，不是商业计划书，而是一次在海外看到的荒诞现实：在非洲，当他们买下十几平方公里的肥沃土地想做耕种实验时，却发现当地人根本没有种植习惯。而如果要培养本地人成为熟练农民，可能需要10到20年。 “与其教人种地，不如一步到位，让机器人种地。”这个念头最终让他决定All in农业机器人。 全球AI农业市场在2024年约为47亿美元，机构预测到2034年可能膨胀到466亿美元，复合年增长率超过26%。但这个数字背后的真相是，农业可能是具身智能赛道里最难标准化、最依赖现场决策的场景。赵锋表示：“农业需要的不是按代码行进的机器，而是能看懂农田、理解作物、适应环境变化的智能体。” 2022年，赵峰和他的创始团队就开始布局农业科技领域，进行前期技术研发和积累。2025年11月禾芯动力正式成立，3个月后，完成数千万元天使轮融资，估值达到5亿元。 以下为与赵峰的对话全文，略有删减： 创投家：您在之前的采访里提到过，预计2030年全球农业自动化率将达到90%。您是如何做出这一判断的？ 赵锋： 首先我们所指的自动化，并非传统意义的自动化，还包括有AI辅助决策的智能农机。全球主要农区的大规模农场正在加速无人化改造，中国也在大力推进智慧农业示范区建设，到2030年实现90%以上关键农事环节被智能装备覆盖，在我们看来是可触及的目标。 第二，全球的农业生产模式仍存在着巨大的差距，美国的农业在自动化和智能化上已经非常先进了，而非洲仍处于刀耕火种的阶段，甚至没有种植习惯，没有农耕文明。过去要想利用起这些土地，必须先把当地人培养成农民，并教会他们使用机械，可能要花费10年，甚至20年。 但是AI和机器人的技术发展正以你想象不到的速度改变着传统的农业场景。AI大模型、视觉识别、高精度传感与机器人动力系统的成熟度在2025年间集中突破成本门槛，让农业机器人从“实验室昂贵展品”变成“田间可算账的工具”。现在，我们只需要迅速实现耕种的无人化，就能跳过训练当地人从事繁重体力活的步骤，真正将非洲这些未开垦的耕地利用起来。 而美国、中国和全球其他经济发达地区的农业生产模式，同样需要实现无人化。因为全球都出现了农业的劳动力用工荒。中国的年轻人少有愿意从事传统农业生产的，其实欧美的农场二代们也一样。5—10年内，全球的农业劳动力可能会出现一个断崖式的下跌，如果我们没做好准备，很可能错失这次弯道超车的机会。 90%的自动化率，其实不是我们对技术发展和市场增长的预估，而是在全球农业生产的真实现状下，为了应对全球化的粮食安全危机，在5—10年内，必须要达到的智能化水平。 创投家：您认为农业场景与工业场景相比，最大的不同点是什么？ 赵锋： 工业场景是一个相对标准化的状态，工厂建设出来的目的就是要标准化地去执行。 而农业场景作业环境更复杂、变量更多。作物高度、密度、病虫害程度、地形起伏、光照条件、土壤湿度，每块田都不一样，每一季都不一样。要在这样复杂的环境里用机器人作业，需要调节的参数实际上是比工厂场景里多得多。 这就是为什么农业机器人被称为具身智能赛道中最难的场景之一——它需要的不是按代码行进的机器，而是能"看懂"农田、理解作物、适应环境变化的智能体。 创投家：农业场景下，客户的主要的决策因素有哪些？ 赵锋： 农业是典型的成本敏感型行业，农民的每一笔投入都要看到回报。 具体来说：第一是投资回报周期，一般是2年内回本才会考虑；第二是作业效果的确定性，农药飘移能否控制、采摘损耗能否降低、作业效果是否能达到，老百姓的眼睛是雪亮的；第三是产品稳定性和维保服务，农事都有窗口期，一旦造成损失就是不可逆的。 另外，不同区域，不同的农业生产形态，农民的考虑因素也会有非常大的差异。 在国内，其实最主要的考虑因素就是增产。因为目前国内农业劳动力还相对溢出，大家并没有把人工成本算进去，最显性的成本就是土地租金，所以在单位面积上最大化产量就是国内农民最关心的问题。 在海外经济发达国家就不太一样，人工成本可能是他们最大的成本。加上大型农机规模化作业的普及，单位面积上的增产已经不是他们的主要诉求。对于他们来说，实现综合降本增效才是核心诉求。 创投家：您心目中农业机器人的终极智能化形态是怎样的？ 赵锋： 农业机器人的终极形态不是一台机器，而是以机器人为执行端，能够触达整个农业场景全链条的一套神经网络。从田间飞行器、地面作业机器人到地下传感装置相互连接，能够实时感知作物生长、预警病虫灾害、自主制定最优作业策略并精准执行，真正成为田间的智慧伙伴。一旦形成了这样的自主网络，人类才会从农业生产中彻底解放出来。 创投家：我们关注到禾芯的机器人在巡检、除草、植保、采摘这4个场景里都有应用，目前的市场需求占比最大的农业机器人品类是哪一类？ 赵锋： 现在更多的需求在植保。 因为在“耕种管收”的过程中，耕、种和收已经可以用机械去解决大部分问题。但是在“管”这件事情上，植株已经长起来了，很多农机已经无法进入，传统解决方案只能靠人工，所以植保上的人力消耗是巨大的。 植保机器人能够适应各种作业环境，尤其是无人机对地形更没有要求，能够大量地替代人工，同时植保也直接关系到产量和品质，是农户愿意真金白银买单的刚需，作为切入点是最好的。 紧随其后的是除草机器人。杂草问题正在成为农药减量政策下面临的最大痛点，物理除草如果能够做到精准、高效、零农药残留，市场想象空间非常大。我们的除草机器人对主要杂草的精准识别率已提升至98%。果园植保机器人和除草机器人都已纳入产品矩阵对外展示，并正在推进实际落地。 巡检机器狗和室内巡检无人机属于增量市场，虽然目前占比相对较小，但在大规模农场和设施农业中的需求增速很快，尤其是在植物工厂、连栋温室等高附加值场景，未来有可观的成长空间。 采摘机器人则是一个长期方向，目前市场上的商业落地仍然面临较高成本和技术挑战，但蘑菇和番茄等高附加值果蔬场景已看到突破的曙光。 创投家：农业无人机赛道，其实大疆、极飞的市场占率已经非常高了。咱们的差异化的优势在哪？ 赵锋： 首先就是技术路径的不同。当下主流的农药喷洒无人机都是用风压去吹开叶子的表面，然后就能将药液喷洒到下面叶片上。但事实上，很多的虫害其实不是在叶表，上大部分都是在叶背的。禾芯动力自研5-7万伏"静电吸附"技术，让所有的雾滴都带有高压静电。当这种雾滴穿透到叶片下面，就可以吸附到叶片的背面。这套系统，在针对一些大叶面的作物，比如说烟叶，就会非常有效。 其次就是我们的产品的理念会不太一样。目前市面上的主流产品更多是以执行人的决策，定位是高效的自动化工具。而禾芯动力打造的是