5亿Tokens白送！全球首个商用AI主机发布，终于能放开烧Token了

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 5亿Tokens白送！全球首个商用AI主机发布，终于能放开烧Token了 Jay 2026-05-29 17:05:30 来源： 量子位 这是这个时代的印刷机 Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Token按量计费的时代，该翻篇了。 2026年，龙虾热、养马潮， AI真的从对话走向了执行，「超级个体」不再只是说说而已…… OPC （One Person Company，一人公司） 这个群体，正以肉眼可见的速度批量涌现。 △图为AI生成 但兴奋劲过了之后，一个尴尬的事实浮出水面。 Agent用得越好，自动化运行时间就更长；而运行更长，Token账单，能吓死个人…… 都「一人」公司了，总不能买几张 H200 放家里。 我们前阵子刚办完AIGC大会。大家可能不知道，办一场大会，背后的工作流真的相当繁琐。 所以我一直在用 Codex ，尽可能把任务自动化。 效果是真的好。但问题是，真的太烧Token了。连Plus会员的额度，我现在都有点不太够用。 如今，终于有设备厂商，下场解决这个痛点。 这是刚发布的 联想百应AI主机 。 三台专为Agent设计的 AI边缘设备 。 「软硬服」三位一体，开箱即用。 OPC与成长型企业，都撞上了一堵墙 AI带来了新的生产力革新，但 大模型按Token计费 。这个定价模式听着没啥毛病，和水电费一样。但当你真的把核心业务全面接入Agent后，你会发现 一个残酷现实 ： 月支出一直是在线性增长的，根本没看到经济学课本上讲的规模效应。 AI原生越好、自动化比例越高，Token消耗会越来越夸张，短期收益根本无法覆盖。这就导致一个悖论： 明知道很多事情还有Agent参与的空间，但自动化程度升级后，反而不敢放开用。 没办法，看着一路飙升的Token账单，心理素质再强也会畏手畏脚。 安全则是更大的问题。 Agent要深入业务，就必然要接触核心数据。 内容行业相对来说还好，但像跨境电商的 选品 策略、AI短剧团队的 原创资产 、制造企业的 工艺参数和设计图纸 …… 这些东西是命根子。 在OPC的语境下，这个问题被进一步放大。企业的核心资产高度集中在创始人一个人身上，一次泄露，可能就是灭顶之灾。 有人说， 那我自己本地部署不就行了？ 上面这两个问题都能解决。 理论上可以。但实际操作起来，选模型、搭环境、调参数、做场景适配…… 每一步都是门槛 。 要知道，在现在的AI创业竞争环境下，慢一步是真的会要命的。 大多数OPC没有专职AI工程师，光靠创始人自己折腾， 要么产品idea被别人抢先，要么底层假设直接被下一代模型吃掉了 。 △图为AI生成 这也是为什么我觉得， 一个封装好，开箱即用的解决方案，在这个时代确实值得付费。 之前，云端方案保证了「智能」，但无法解决Token价格昂贵和安全问题；本地方案便宜，但一般太重太复杂。 如果把这两者的优点结合在一起，岂不是一个完美的中间态？ 而AI主机，恰恰是最好的载体。它在「云端-本地」间取得平衡点，从而以尽可能低的边际成本获取智能。 联想，这次正是「冲」着这个市场生态位来的。 AI主机的独特价值 真就是「冲」着过来的。 前天下班后看的联想百应AI主机新产品发布会，谁想到他们一口气出了 三款AI主机 ，快给我上下文干爆了。 不过，捋了下后发现其实底层逻辑都差不多，只是产品定位和客户画像不太一样。 本质上， 三款AI主机都是智能中枢—— 用户通过电脑、手机或平板发出请求，接下来AI主机会根据任务难度，自行判断调用本地还是云端模型。 与此同时，由于推理能力部署在本地，企业一次性投入即可获得持续、稳定的算力供给。无论员工调用十次还是一万次，设备成本固定不变。 对于AI使用量大、调用频率高的企业来说， 通常在数月内即可收回成本，此后只需支付电费 。 是的，用得越多越划算， 三座专属于OPC的无限Token工厂。 △图为AI生成 整场直播将近一个小时，节奏很紧凑，我把精彩内容都梳理出来了，大家看完后感兴趣的话可以去找直播录屏。 先把这次发布的三款产品简单过一下。 1、联想百应AI主机mini 100，面向OPC及超级个体。 小身材大能力，专为OPC及超级个体打造。0.5L机身，日均耗电不到1度，运行噪音低，适合长时间放在办公桌旁运行。 数据存储和计算全在本地，同时支持多款云端模型自由切换。结合上下文智能压缩设计，执行市场分析报告类任务时Token成本直降70%到95%。 这款产品当天已发售，购机即送 2亿Tokens 。 2、联想百应AI主机300，面向专业领域的超级专家。 本地存储计算加本地35B原精度多模态大模型，边云混合智能调度，项目管理类任务Token成本比纯云端降80%以上。 而这一切，抛开设备投入外， 仅需日均三块的电费 。 这款产品现在可预约，618开售。月底前购买可获得五大权益：赠5亿Tokens、1次远程技术指导、1年7×24人工电话全天候响应、3年免费上门服务、1年硬盘数据恢复服务。 3、联想百应AI主机Pro 700，面向超级团队和成长型企业。 Max配置拉满版。 本地部署高至122B多模态大模型。本地推理并发提升8倍，推理可用性高达99.9%。 AI算力1000TOPS，搭载20核ARM处理器和128GB统一内存。 还有两个高级玩法。 一个叫「多机集联」 ，多台Pro 700环形组网，算力叠加，模型更大、推理更快。 另一个叫「多虾纳管」 ，企业里员工私下用的各种「龙虾」，可以统一纳入管理，自动进行商用级安全加固和精细化权限管控。 不过这款目前还处在客户合作试点阶段，预计9月底正式和市场见面。 多的就不说了。 产品好不好，最终还是得看实际场景应用。 联想确实也请了三位试点用户上台，分享他们内测期间有关百应AI主机的体验。 挺有代表性的，完全不同的三个阶段，完全不同的需求，也分别对应这次的三款百应AI主机。 我挑两位说。 维正。 00后，哈工大毕业，跨境电商创业者，年营收2000万。 上台时手上拿了个空气炸锅内胆，他说，光这一个单品，去年就卖了超过500万。 秘诀当然是AI，特别是在选品这一环节的赋能。 他用百应AI主机mini打通了7×24小时自动选品：爬平台数据、拆评论痛点、监控海外社媒舆情，不需要人盯盘。 营销方面也大幅提效。跨境电商面临的是一个碎片化市场，各个地区的文化截然不同，过去需要一个团队来运营，如今维正用AI就能全搞定了。 之所以选择百应AI主机mini，核心就是「开箱即用」。作为中小卖家，没预算聘请技术团队，如今联想把「软硬服」都封装好了。 秦文山， 网名AI画中画，苏州画宗人工智能创始人。 做AI短剧的，号称江苏AIGC视频领域OPC第一人。 这哥们挺有意思。 一年前还在苏州地铁上班，接触AIGC后辞掉国企工作搞AI短剧。 不到10人的团队，产出了50多部作品，合计近40小时的内容。 如今公司成立不到一年，整体估值过亿。而且是零融资，全靠自有业务盈利。 可能因为都是内容行业