招聘中的算法单一文化

政策建议雇用人工智能受就业歧视法、一般人工智能法规和算法招聘的具体规则的约束。在美国，第七章已经评估了特定工作层面的不利影响，而不是混合总量。更广泛地说，招聘系统越来越被视为高风险人工智能，包括根据欧盟人工智能法案。在市一级，纽约市地方法 144 建立了一个规范自动化就业决策工具的早期框架，但当前的指导意见并未充分解决我们记录的职位层面的影响。 1 衡量每个职位的不利影响。监管机构和审计机构应评估个人职位层面的不利影响率。仅聚合分析可以隐藏不同的影响。 2.加强市场监管。联邦机构应量化同质结果的比率。如果没有跨雇主的联系，现有的报告将无法捕获系统性的拒绝。 3 监控算法单一文化。政策制定者应监视招聘供应链中的共同依赖关系。对同一系统的集中依赖可能会导致相关失败、系统性拒绝以及招聘竞争的减少。 4 扩大研究人员的访问范围。立法者应鼓励对主要招聘平台进行独立研究，包括基础数据访问。如果没有以经验为基础的外部调查的基础，问题将很难诊断，更不用说纠正了。