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GitHub 热门项目: IFSOD 数据集

2026-06-11 1 阅读 GitHub Trending

## 主要特点 | | | |--|--| | **多场景** | 12个复杂场景（城市/乡村/夜间等） | | **丰富的分类** | 18 个粗粒度类别（军用/民用）| | **少发准备** | 3 个预定义的分割（平衡基础/小说类别）| | **高分辨率** |平均662×489像素 | --- ## 数据集结构 ````bash IFSOD-数据集/ ├── 红外少样本物体检测 │ ├── 注释/ │ ├── 图像集/ │ ├── JPEG图像 ├── splits/ # 分区方案 │ ├── 种子0/ │ ├── 种子1/ │ └── 种子2/ │ └── ....../ ```` 按照[Fsdet](https://github.com/ucbdrive/few-shot-object-detection)的设置 --- ## 数据分区（基础/新颖类） <表> 分区 I 分区二 分区 III | **基类** |实例 | |------------------|----------| |装甲车| 217 | 217 |汽车 | 4,167 | 4,167 |人物 | 14,860 | 14,860 | **小说类** |镜头| |--------------------|--------| |鸭子| 10 | 10 |电动自行车 | 10 | 10 |巴士 | 10 | 10 | **基类** |实例 | |------------------|----------| |水壶| 122 | 122 |婴儿车| 196 | 196 |鹅| 193 | 193 | **小说类** |镜头| |--------------------|--------| |装甲车| 10 | 10 |卡车| 10 | 10 | **基类** |实例 | |------------------|----------| |人物 | 14,860 | 14,860 |雨伞| 217 | 217 |行李 | 614 | 614 | **小说类** |镜头| |--------------------|--------| |巴士 | 10 | 10 |狗 | 10 | 10 --- ## 基准比较 |数据集 | 图片 | 实例 | 课程 | |--------------|:--------:|:---------:|:--------:| | RGB-T234 | 233,928 | 233,928 116,660 | 116,660 145 | 145 | M3FD| 9,200 | 9,200 34,408 | 34,408 6 | | **IFSOD** |

4,815

|

23,333

|

18

| _{*突出显示的指标显示了我们数据集的主要优势}