DeXposure-Claw：一款 DeFi 风险监管代理系统

arXiv:2606.19501v1 公告类型：新 摘要：去中心化金融使监管者面临快速变化、网络化的信用风险。通用的法学硕士代理人不太适合这种情况：他们过度阅读了薄弱的证据并建议采取高风险的干预措施，而现有的评估没有提供与监管机构一致的方法来衡量由此产生的误报。我们引入了 DeXposure-Claw，一种基于预测的代理监督系统，通过结构化证据引导 LLM 决策：（1）DeXposure-FM，一种图形时间序列基础模型，预测未来的暴露网络； (2) 确定性监控器和压力场景然后将这些预测转化为类型警报、归因信号和场景证据； (3) 在 DeXposure-Claw 发出带有理由的可审计监管罚单之前，数据健康状况和信任门会限制升级。我们进一步开发了 DeXposure-Bench，这是一种六轴评估工具，其决策轴根据与监管机构一致的绝对损失基本事实和明确的错误干预率进行评分。五年每周真实数据的实验完全支持我们的系统。代码位于 https://github.com/EVIEHub/DeXposure-Claw。