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从效率到泄露——联邦语言模型微调中的隐私后门

摘要

作者：Shanghao Shi, Chaoyu Zhang, Heng Jin, Yang Xiao, Yevgeniy Vorobeychik, William Yeoh, Ning Zhang, Y。Thomas Hou, Wenjing Lou 原文链接：https://arxiv。org/pdf/2606。20553 摘要 联邦学习（FL）使多方能够在不共享原始数据的情况下，协作微调面向。

Zhang 作者 原文链接 摘要 联邦学习

2026-06-26 1 阅读 约1分钟阅读 Seebug Paper