GitHub 热门项目：graphrag-accelerator

GitHub 项目：graphrag-accelerator 仓库地址：https://github.com/Azure-Samples/graphrag-accelerator 星级：2409 | 作者：Azure-样本 项目描述：在 Azure 中一键部署知识图驱动的 RAG (GraphRAG) =================================================== 自述文件内容： # GraphRAG 加速器 ## ⚠️ 注意 该存储库不再维护。我们衷心感谢对 Graphrag 解决方案加速器的关注和所有贡献者。 🚀 未来的开发和更新 - 请访问 [graphrag 库](https://github.com/microsoft/graphrag) 以获取未来的更新以及与 Microsoft 的 graphrag 社区的持续合作。 --- [](https://vscode.dev/redirect?url=vscode://ms-vscode-remote.remote-containers/cloneInVolume?url=https://github.com/Azure-Samples/graphrag-accelerator) 欢迎使用 GraphRAG 解决方案加速器！该加速器构建在 [graphrag](https://github.com/microsoft/graphrag) python 包之上，并公开 Azure 上托管的 API 端点，可用于触发索引管道并启用 graphrag 知识图的查询。 该存储库提供了一种使用知识图内存结构运行托管服务来增强 LLM 输出的方法。请注意，提供的代码仅供演示，并非 Microsoft 官方支持的产品。 ⚠️警告：GraphRAG Accelerator 使用多个 Azure 服务，可能会产生大量费用。它旨在托管具有自动扩展和用户访问控制功能的高利用率 API。有关所使用服务的更多详细信息，请参阅[部署 bicep](infra/main.bicep)。 ⚠️警告：GraphRAG 索引可能是一项昂贵的操作。请阅读所有文档以了解所涉及的流程和成本，并从少量数据开始。 有关常见问题解答和我们的路线图，请访问“aka.ms/graphrag”  ## Azure 上的 GraphRAG 入门 ### 部署指南 要部署解决方案加速器，请参阅[部署指南](docs/DEPLOYMENT-GUIDE.md)。这将导致 graphrag 作为 API 的完整部署。 然后，查看 [快速入门](notebooks/1-Quickstart.ipynb) 笔记本以获取各种 API 调用的演示。 ## 开发指南 有兴趣贡献吗？查看[开发指南](docs/DEVELOPMENT-GUIDE.md)。 ### 如何提交问题并获取帮助 该项目使用 GitHub Issues 来跟踪错误和功能请求。请在提交新问题之前搜索现有问题，以避免重复。对于新问题，请将您的错误或功能请求作为新问题提交。 ## 贡献 该项目欢迎贡献和建议。大多数贡献都要求您 同意贡献者许可协议 (CLA)，声明您有权， 实际上，请授予我们使用您的贡献的权利。欲了解详情，请访问 https://cla.microsoft.com。 当您提交拉取请求时，CLA-bot 会自动确定您是否需要 提供 CLA 并适当修饰 PR（例如标签、评论）。只需按照 机器人提供的指令。你只会