最大限度地发挥克劳德代码课程的价值

最大化 Claude Code 会话的价值 如何运行高效的会话，从每个令牌中获取最大价值。类别 Claude Code 企业人工智能产品 Claude Code 日期 2026 年 8 月 14 日 阅读时间 5 分钟 分享 复制链接 https://claude.com/blog/maximizing-the-value-of-your-claude-code-sessions 作者 Lydia Hallie TL;DR 在任务之间运行 /clear。这可以防止先前不相关的上下文被发送回模型，从而可以减少令牌的使用。在开始之前设置您的模型和努力水平。在对话中更改任何一个都可能会破坏提示缓存，从而增加令牌成本。 @-提及文件而不是命名它们。该文件会直接附加到您的消息中，这样就可以节省 Read 调用，或者在 Claude 必须去查找它时进行搜索。向嘈杂的命令添加安静标志，或在子代理中运行它们。命令输出就像文件一样添加到对话中，并在会话的其余部分保留在那里。在新会话中运行 /context 一次。它显示了加载的内容（CLAUDE.md、MCP 工具定义），因此您可以删除任何不必要的内容。 /compact，然后再离开键盘休息一下。提示缓存会在一小时后过期，并且在仍在缓存时总结对话要便宜得多。价值最大化 直到最近，您用来编写代码的工具都是固定费用（或免费）的。无论您那天下午修复了一个测试还是五十个测试，编辑器的成本都是相同的，因此单个任务实际上没有自己的价格。使用 Claude Code 等代理编码工具，确实如此。完成相同的任务也可能花费不同的金额，具体取决于您如何使用它。在一次会话中，克劳德读取测试及其覆盖的文件，进行编辑，并在几轮内完成。在另一个例子中，它首先在存储库中进行 grep 操作，在通往相同两个文件的过程中读取十几个文件，并且每一个回合也将自今天早上以来读入对话中的其他所有内容拖入对话中。这是相同的修复，但您在其上花费了不同数量的令牌，并且整个过程中模型还必须考虑它不需要的十个文件。高效使用代币并不意味着总体上使用更少的代币。这意味着确保您使用的产品符合您实际要求的需求。因此，让我们看看是什么决定了代币的价格，然后是什么决定了会话发送的代币数量，以及这对于您运行会话的方式意味着什么。决定代币价格的因素 您按代币付费，但您实际支付的是推理费用：GPU（或 TPU，或模型恰好运行在其上的任何东西）在您的代币上运行模型所需的时间。三件事决定了令牌花费多少时间：您正在运行哪个模型，它是输入令牌（进入）还是输出令牌（出来），以及它是否被缓存。模型 更大的模型在输入和输出标记上做更多的工作。哪种模型值得哪种工作本身就是一个主题，我们在 Claude 代码中的选择 Claude 模型和工作量级别中对此进行了介绍。对于这篇文章，您需要知道的是，我们将要介绍的所有其他内容都会乘以模型的价格：当问题确实很困难或不明确时，使用较大的模型，而当工作是例行公事时，使用较小的模型。曲线仅用于说明目的。它们并不代表真实的基准数据。没有找到任何物品。上一页 上一页 0 / 5 下一页 下一页 获取克劳德代码curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash 将命令复制到剪贴板 irm https://claude.ai/install.ps1 | iex 将命令复制到剪贴板 或阅读文档 尝试 Claude Code 尝试 Claude Code 尝试 Claude Code 开发人员文档 开发人员文档 开发人员文档 电子书 输入和输出令牌 请求分两个阶段通过 GPU，它们的成本不同。首先，在预填充期间，模型读取您的请求和上下文：系统提示符、您的 CLAUDE.md 、您的消息以及此后添加到对话中的所有内容（Claude 已读取的文件及其运行的命令的输出）。这些是您的输入令牌。然后，在解码过程中，它会写入输出标记：它的想法、工具调用它所做的以及您看到的文本。这种情况一次只发生一个标记； 200 个令牌的响应是模型的 200 次运行，一次又一次。对于每个令牌，解码会使 GPU 忙碌的时间更长，这就是为什么输出的定价约为输入的 5 倍。会话中的许多输出令牌都是思考令牌，模型每轮思考的次数是努力级别控制的。与模型一样，您使用 /effort 选择的级别也将作为下一个会话的默认级别。提示：在新会话中运行 /model 和 /effort 一次，看看您实际在做什么。双方都会记得你上次选择的任何内容，并且你希望这个决定是经过深思熟虑的。提示：如果您已经知道某个会话将是一项繁重的工作，则 MAX_THINKING_TOKENS=0 克劳德会关闭该会话的思考（寓言 5 除外），这是低于 /effort low 的步骤。提示缓存如果