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环境慢人工智能：生成系统的设计原则
摘要
arXiv:2608.20398v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI (genAI) systems produce cultural artefacts at scale, but they also reflect embedded cultural values through their design. Once identified,...
design
and
the
principles
values
are
systems
cultural
through
these
2026-08-24
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Vanessa Utz
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arXiv:2608.20398v1 公告类型：新 摘要：生成式人工智能 (genAI) 系统大规模生产文化艺术品，但它们也通过其设计反映了嵌入的文化价值。一旦确定，这些价值观就可以被有意地重塑。本立场文件通过环境人文传统审视了当前生成式人工智能的最大化价值，并提出了以环境可持续性为核心价值的设计原则。这些原则是在“慢人工智能”的框架下制定的，该术语已经在多个不同的研究和实践项目中流传。阐述了五项设计原则（约束、充分性、选择性保留、材料可见性和摩擦作为可供性），每一项都针对广泛部署的系统的当前设计进行了说明。每个原则在两个层面上运作：设计实现和解释层，在解释层上提示用户和开发人员反思性地参与系统。这些原则共同通过恢复无摩擦默认已悄然删除的决策来扩展人类能动性，并通过在设计中构建解释性反思来实现这一点。
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