人工智能在就业市场的使用正在造成无限的厄运循环

经济低迷、雇佣率低只会让事情变得更糟。招聘信息很少。诈骗和幽灵工作已经是一个严重的问题，一些州正在寻求制定新的法律来打击它们。求职者和雇主都表示，他们正在经历信任的崩溃。候选人花费大量时间进行搜索却一无所获。申请工作是一个黑匣子。与此同时，一些雇主表示，他们收到了数百份看起来几乎相同的申请。因此，他们将这些数据输入 ATS 的人工智能评级系统，尝试快速区分。柴特说我们正处于人工智能的末日循环中。 “我们遇到了这种悲惨的情况，双方都有问题。他们使用人工智能来解决自己的问题，但方式却使问题变得更糟。因此，更多的人工智能使用会导致更多的人工智能使用，这对任何人都没有好处。这种情况发生得越多，情况就会变得越糟。”将人工审核与人工智能进行比较 我与数十名招聘人员和人力资源经理以及自行招聘的小企业主进行了交谈。一些人承认他们使用了自动候选人排名，而另一些人则坚称他们不这样做。该部门的划分与组织的规模甚至收到的申请者数量无关。它似乎是由哲学和文化驱动的。 Kim Jones 是东芝人力资源副总裁。 “我们让人审查每一份申请，”她说。她不介意申请人使用人工智能来润色他们的材料，但“这并不能真正帮助他们通过 ATS。”剔除申请人取决于工作要求、薪资期望和其他一些因素，例如该人是否会被重新雇用。她在面试阶段发现了不必要的人工智能使用。 “你会听到停顿，也许会听到打字声，然后他们会给出一个详细的答案，”琼斯说。 Doist 是另一家在招聘方面更依赖人力而不是技术的公司。这是一家完全远程办公的小型公司，在全球范围内进行招聘，这意味着当他们有空缺职位时，他们会收到大量的申请。该公司人事主管纳迪亚·瓦塔利迪斯 (Nadia Vatalidis) 表示，她的团队进行了实验，看看 ATS 排名是否有帮助。他们采用了职位描述中已经填补的职位以及从招聘过程中保存的所有申请人材料。瓦塔里迪斯说，他们想知道“如果人工智能必须将同一批候选人列入候选名单，会发生什么，以及我们面试的人是否会出现在相同的类别中”。 “在我们测试的两个例子中，我们雇用的人不在候选名单中。”她说，接受面试的人有重叠，但他们的新员工——大约六个月后表现出色的人——没有被淘汰。以不同的方式使用人工智能 当詹姆斯·雅各布森五个月前开始寻找工作时，他花在寻找和申请工作上的时间相当于全职工作的时间。作为一名设计专业人士，他知道人工智能在创造力方面无法与他匹敌，但他进行了大量实验，并知道它是完成某些任务的强大工具。他使用 Claude 和 ChatGPT 来润色他的申请材料并确保它们符合职位描述，但这并没有取得任何进展。他不再只关注他的申请材料，而是开始使用 Claude 从上到下简化和跟踪他的求职过程。他指示它梳理职位列表、分析描述并记录它们。他根据工作类型、资历和薪资要求设计了一套精心设计的评分系统，该系统针对面对面、混合和远程角色而有所不同。他的人工智能助理强调了他应该申请的顶级职位。当他拒绝一个职位时，他添加了一条注释，因此如果几周后重新发布相同的职位，他的人工智能可以立即提醒他为什么不感兴趣。他花更少的时间寻找更多高质量的职位。他被咬了几口，但没有收到任何报价。