Industrial Next 希望工厂机器人在几分钟而不是几周内切换任务

在大多数工厂中，自动化是固定的：机器人和机器针对一项特定任务和产品进行编程。更换生产线意味着重新编程和物理重组，或更换设备，这可能需要数周或数月的时间。总部位于旧金山的 Industrial Next 表示，它正在改变这种状况。该初创公司今天在 TechCrunch Disrupt 2026 的创业战场舞台上亮相，它构建了人工智能驱动的独立机器人站，由连接视觉、任务上下文和运动的专有基础模型提供支持。该公司表示，这使得生产线在几分钟内即可重新装备，而不是在没有传统编程的情况下几周。目标是让制造商将传统上需要人力的复杂而精细的任务自动化。该公司在台上宣布，它正在与宝马集团技术办公室合作，评估 Industrial Next 的人工智能驱动的灵巧制造操作。 Industrial Next 由 Lukas Pankau 和 Allen Pan 于 2021 年创立，两人都曾在特斯拉工作过。 Pankau 在加入 Waymo 之前曾担任 Tesla 的首席电气架构师。潘领导了特斯拉的自动驾驶工厂工作，后来成为自动驾驶公司 Neolix 的首席架构师。两人在特斯拉合作时提出了 Industrial Next 的想法。潘考与潘的第一次相遇实际上是被他绊倒了，当时潘在工厂的时装秀上睡着了，因为他通宵达旦地工作了。尽管两人一开始相处并不融洽，但他们很快意识到彼此都热衷于把事情做好，而且技能互补。经过多年观察尖端汽车和自动驾驶技术受到数十年旧工厂设备的阻碍后，创始人意识到制造业需要重建。 “我们可以在汽车上做所有这些奇特的事情。我可以运行机器学习算法来为我设计一辆汽车。但我不知道如何对机器人进行编程，这对于特斯拉的工程师来说很常见，”潘考说。 “你们之间存在巨大的分歧，对吧？你们有真正擅长自己所做的事情的人——设计汽车和设计自动驾驶系统——然后你们让他们在工厂里看着这些 20 世纪 80 年代的设备。所以我们开始重新思考使用我们今天拥有的技术和我们今天所知道的一切，这应该是什么样子。”即使在从事下一份工作后，两人仍不断思考他们对工业设备的不满。他们保持联系，经常回忆那些从未按照他们想要的方式运行的机器，并最终决定他们可以做得更好。 “当时我在 Waymo，有点无聊，因为我怀念特斯拉的步伐，”潘考说。他补充说，潘在中国自动驾驶系统开发商 Momenta 也担任类似职位。潘回忆起他们的结论：“我们的感觉是，我们不再年轻了，但我们显然仍然对此充满热情。我们仍然不断抱怨工业技术。就像，三年后，我们应该创办公司。” Pankau 指出，传统工业机器人通常经过编程来执行高度具体、可重复的任务。因此，即使流程或产品的微小变化也可能导致机器人故障或引发代价高昂的停机，这迫使制造商简化其产品以提高可重复性。让机器人真正灵活是一个不同的挑战。它们需要大量的训练数据，并且与在互联网上训练的人工智能模型不同，机器人技术缺乏教机器如何执行复杂物理任务所需的大量数据集。图片来源：Industrial Next /“我们可以让机器人做所有这些很酷的事情，比如跳舞，因为有相关数据，但我们不能让它们组装高精度的东西，”潘考解释道。 “这就是我们在使用模拟环境执行这些高精度和高灵活性任务方面取得了很大进展的地方。我们拥有的机器人的秘诀在于，我们让它们对整个过程有了总体的了解，但我们使用非常高保真的模拟引擎来建立这种理解，该引擎接近真实的动力学，我们可以让机器人几乎不需要看到零件就可以完成这些高精度任务。”换句话说，机器人在高度详细的虚拟世界中进行练习，该虚拟世界非常模仿现实世界的物理现象。 Industrial Next 的机器人工作站可以跨产品线重新配置、组合和重新部署。新任务是通过模拟和演示而不是硬编码脚本来教授的。 Pankau 解释说，该初创公司的一些工作站已经用于制造世界上最受欢迎的智能手机之一。它们处理制造商多年来尝试自动化但失败的任务，例如穿入精致的柔性电缆并将微小的连接器盖卡入到位。 （他无法自由透露