电商商家，悄悄把生意交给千问办公

最近，刘祥龙只用7天就开了一家新网店。除了几百元Token费用，几乎没有额外成本。 刘祥龙是产业带女鞋商家，从事电商业务近十年，在杭州、无锡、常州等地经营10家店铺，全渠道全平台GMV每年近亿元。运动鞋是红海，他想找到还在爆发期的细分赛道。此前，这样的市场调研要找咨询机构或购买数据服务，年费两万多元。现在，他只需向千问办公问一句话：运动鞋红海，找爆发细分赛道。 千问办公给出的答案是3D打印鞋，并附上数据支撑：全球3D打印鞋销量增速320%，市场规模预测约134亿元，年复合增长率22.5%。更反常识的是人群洞察：3D打印鞋的第一人群不是30到60岁的专业跑者，而是Z世代，潮流属性高于专业属性。这决定了卖点要讲“未来感与个性”；种草即转化，意味着投放主阵地选内容平台而非搜索电商。 方向明确了，落地才是硬仗。过去上一个新品，先要花数千到上万元打样，再请模特、摄影师、租场地拍摄，改一版详情页往往要等两天，测款还要招专业运营。从设想到开店，需要30到45天、耗资3-5万元。更大的风险是压货：万一新品卖不动，库存和现金流一起锁死。 现在，AI将链路反了过来。刘祥龙给出一张参考图，千问办公就生成了各种场景的产品图，再根据他写好的Skill，自动生成带场景和文案的详情页。有了这些“数字样品”，当天即可测款，等主图点击率和加购数据跑起来，再按需生产、发货。生意模式从先生产后销售的重资产模式，转向先验证后生产的轻资产模式。 刘祥龙早就知道3D打印鞋很火，但如果没有千问办公，他不会决定开一家新店，更不会这么快就营业。等到再想开店的时候，“可能别人都做起来了”。 类似的变化，正在整个电商行业里发生。人工智能的浪潮奔涌，主流大厂同时押注办公Agent，以千问办公为代表的新一代智能平台，正在成为电商行业新的生产力工具。而刘祥龙这样的电商卖家，又一次走在了变革的前面。 让优等生跑得更快 电商行业向来是数字化领域的优等生，一来有天然的数据土壤，二来有旺盛的管理需求。过去，各大电商平台及第三方服务商推出了各种各样的工具，这些商家管理平台和SaaS软件让电商行业很早进入了数字化时代，也具备一定的数据智能分析能力。 但过去一直面临着两大问题：一是各个平台、各个环节的工具都是割裂的；二是各个垂直平台和SaaS的智能化水平有限。 做了十多年精品咖啡的阚欧礼，对后一个问题深有体会。他的咖啡品牌“捌比特”是一个在多个平台经营的商家，日常经营离不开各个平台的商家管理工具。它们能够围绕平台的商品类目提供相当丰富的市场数据，但如果细分到“适合夏季冷萃的精品咖啡豆”，就需要人工辅助筛查和拉表。标准化的管理工具与数据系统，很难完全满足个性化的行业和品类需求。 “捌比特”咖啡创始人阚欧礼 阚欧礼干脆在千问办公里编写了一套专门的Skill，结合一系列垂直的商家管理工具和自己的分析诉求，自动生成行业调研报告。垂类的电商工具负责回答“我是谁”，比如店铺画像、价格带、用户人群；各个平台的公域的信息回答“市场上正在发生什么”，比如竞品的产地、处理法、配方和命名；AI负责将这些非结构化的数据整理成可比较的表格，最后由商家的经验和判断完成临门一脚。 过去，捌比特开发新品，离不开阚欧礼的行业理解和身边同好的建议：“我觉得我喜欢，大部分用户也应该会喜欢。”今夏的冷萃新品中，有一款“瑰夏夏”基于千问办公给出的建议，采用一只日晒豆、一只水洗豆的拼配方式，前者并不符合“水洗豆更适合冷萃”的经验判断。这是AI辅助、人为决策的结果。结合供应链改进后，这款新品的销量达到了往期同类产品的十倍。 一个通人性的Agent，极大程度地提高了商家分析数据、利用数据的效率。能否更聪明、更广泛地把AI用进日常经营场景，也在悄然拉开商家之间的差距。 做内衣服饰的Sandy，同样感受到了来自技术进步的推背感。 这是一支有着15年电商运营经验的团队，负责人曾在宝尊电商等头部代运营企业工作。如今，他们自主经营两家内衣旗舰店，两个项目的核心工作只用两个人即可完成。 大量流程化、批量性的工作被交给了AI。过去每到上新季，都是电商卖家和设计师的噩梦。Sandy表示，每家店铺每个上新季有约100款新品，加起来上万张种草图，过去设计师按照日均100张的强度要连干四个月。今年，团队在千问办公配置了专门的Skill与工作流后，15天内就产出了3.7万张图片，最终筛选出可用素材2.4万张。中秋到国庆期间，人还在放假，工作已经完成了。 在Sandy看来，AI最大的作用有两层：一是提高效率，比如过去三个小时起步的数据分析，如今半个小时即可完成；二是保证质量，团队沉淀的经验和技能可以借助Skill平移给新人与新店，“认知一下子就拉得很高。” 刘祥龙的团队走得更远。作为千问办公的第一批用户，团队近二十人从产品设计、美工、运营到财务，没有一个人是计算机专业，连一行代码都不会写，两个多月来却已构建了100多个自定义Skill，设置了大量定时任务和自动化工作流，贯穿市场调研、开店、制图、测款、运营乃至小红书种草的全链路。全公司员工一个月的Token费用为3千到5千元。 这也对应了现阶段电商Agent的典型落地方式：用MCP连接经营数据，完成过去需要大量人工处理的分析；调用专业工具，让重复性工作批量执行；把业务规则、优秀案例和历史经验沉淀成可以复用的Skill。 不过，能做到这一步的商家，依然是少数。 工具是现成的，技术是普惠的，AI不挑用户，Skill谁都能写，难的是新技术的理解门槛和新工具的学习成本。对于电商行业客户来说，目前的AI工具面临两大问题：一是对电商行业场景理解不深；二是没有和主流的商家工具打通。对数量庞大的中小商家来说，要求他们无痛学会配置数据接口、从零速通Agent与调试Skill，多少有些不切实际。 真正的好工具不该成为商家的负担，也不只是优等生的专利。 比通用Agent更垂直，比传统工具更智能 今年以来，互联网大厂几乎同一时间锁定了AI办公这个新赛道。 三月，腾讯和阿里先后推出WorkBuddy和“悟空”平台；七月，字节跳动合并飞书与豆包的产品团队；到了八月，大厂布局与行业竞争进一步加速。8月3日，阿里率先整合悟空、QoderWork、MuleRun等产品的核心能力，推出千问办公；字节跳动紧随其后，于同月25日发布豆包工作；同一时期，WorkBuddy曝光量大增，成为传闻中“继QQ、微信后第三个战略级产品”。 此时距离“龙虾”OpenClaw的摔杯为号只过去半年时间，但办公Agent的市场共识已经迭代了好几个版本。办公Agent要真正落地，必须走进具体行业。 一方面，电商行业天然有着旺盛的数字化办公需求，以及大量由人力堆砌、急需工具疏通提效的环节与痛点，恰好给办公Agent提供了探索落地的场景；另一方面，刘祥龙、阚欧礼这样的先行商家，也已经在千问办公上跑通了不少工作流。 这些深入行业的Know How，成为千问办公电商版诞生的契机。千问办公电商版希望在通用Agent能力的基础上，深入电商行业场景进行设计。 最大的一个改变，目前几乎所有的商家都在跨平台进行电商经营，但缺少一个AI入口驱动不同的电商平台，帮助商家完成AI时代的运营升级。千问办公电商版这个新的生产力工具的出现，意味着过去20年形成的电商运营方式