小红书的AI，开始和自己的生意算账

文 | 奇帆商业，编辑 | 陆垚 不到半年，小红书重新安排了两次AI部门的职责。 4月30日，小红书将Dots提升为AI一级部门，把模型研发、基础设施、工程和产品集中到同一个组织中。到了9月，产品团队和部分工程团队被划转至社区，Dots转而聚焦底层模型。 10月16日，公司又宣布将Dots与核心基础设施团队Infra打通。 图源：社媒关于小红书报道 一个刚刚获得独立地位的AI部门，很快就被重新划分了工作范围。 最新的全员信对此给出了一种解释。小红书强调，自己是一家科技应用公司，与云厂商投入模型研发的逻辑存在根本不同。模型能力需要与具体产品形成更紧密的联系，技术投入也需要考虑实际应用价值。 这轮调整没有披露人员和预算变化，也不足以证明小红书准备收缩基础模型研发。但把半年内的几次变化放在一起看，公司已经开始重新安排模型研发与社区业务之间的关系。 这种变化发生时，小红书的AI产品已经不再缺少用户。 公开报道显示，小红书站内AI问答助手月活跃用户超过1亿。 此前，36氪援引前员工的说法称，AI搜索产品“问一问”曾改善社区用户留存，并带来数百万级新增查询。 技术正在改变用户寻找生活经验的方式。过去需要翻看多篇笔记、比较不同意见的问题，现在可以直接交给AI整理。用户可能因此更频繁地搜索，也可能不再阅读同样多的内容。 对小红书来说，后者并不是一个可以轻易忽略的变化。 过去十多年，小红书逐渐建立起一套围绕内容消费的商业模式。用户阅读笔记，品牌通过广告争取曝光，创作者依靠内容获得关注，平台再从广告和交易中获得收入。 当AI开始替用户筛选信息，这套原本建立在大量笔记浏览之上的利益分配方式，也需要重新调整。 01 AI部门半年三变 小红书对AI的投入，并不是从Dots开始的。 2025年初，公司成立Hi Lab，即人文智能实验室。它希望让AI更好地理解人类的情绪、表达方式和生活经验，而不只是处理知识问答、数学和代码任务。 这一研究方向与小红书的社区内容有关。 用户在小红书上搜索的很多问题，并没有唯一正确的答案。某款护肤品是否适合购买，取决于肤质、预算和使用习惯；一座城市是否值得定居，涉及工作机会、生活成本和个人偏好。大量普通人的真实经验，构成了小红书与传统搜索引擎不同的内容资产。 但让AI理解这些内容，与让AI直接进入社区，是两件不同的事。 36氪今年5月发表的《小红书四年AI路：FOMO、犹豫，到突然加速》中，一名前小红书社区员工曾解释，小红书首页的双列图文布局，希望给用户一种逛街的感觉。用户在不同笔记之间浏览，常常会在寻找某个答案时，发现原本没有计划了解的内容。 这种浏览方式，支撑着小红书长期形成的内容消费习惯。 早期，小红书对AI产品进入社区相当谨慎。 据36氪报道，“点点”最初进入社区时，入口被放在搜索页的联想推荐区域。团队曾希望进一步进入首页，却没有获得相应入口。 另一款AI搜索产品“问一问”，推进过程也受到限制。 根据报道中前员工的回忆，“问一问”最初只覆盖约1%至2%的搜索请求。团队希望扩大到10%，但管理层担心对原有搜索生态影响过大，最终仅放宽至约3%至4%。 图源：社媒关于小红书报道 搜索结果对小红书的意义，远不止帮助用户找到信息。 一个用户搜索粉底液，平台可以展示大量相关笔记。不同创作者因此获得曝光，品牌也有机会通过广告投放进入用户视野。用户阅读、收藏、比较，再逐渐形成购买判断。 AI直接生成答案，可能缩短这一过程。 在尚未确认AI会如何影响原有内容生态之前，小红书没有急于扩大产品覆盖范围。 这种态度后来开始发生变化。 随着“问一问”在用户留存和搜索活跃方面取得进展，小红书逐渐提高AI在组织中的优先级。今年4月，Dots正式成为AI一级部门，负责模型研发、基础设施、工程和产品，直接向总裁柯南汇报。 当时，柯南已经统一管理社区、电商、商业化和技术体系。Dots的成立，让AI拥有了相对完整的组织架构，也为模型研发和产品落地提供了更直接的协调渠道。 但模型研发与社区产品并不天然遵循同一套工作逻辑。 模型团队关注训练效率、推理能力和技术性能。产品团队需要考虑用户是否愿意使用、答案是否足够快，以及AI介入后，原有的搜索、推荐和内容消费会发生什么变化。 9月，Dots的职责开始重新划分。 据雷峰网9月3日独家报道，Dots产品团队和部分工程团队被划转至社区，模型团队更加聚焦底层研发。 与此同时，小红书整合了“问一问”与“点点”，相关工程团队也逐步进入社区体系。 图源：社媒关于小红书报道 这次整合改变了AI与搜索的关系。 此前，“问一问”主要帮助用户整理搜索结果中的笔记信息，“点点”则尝试处理复杂生活问题和多轮对话。两者合并后，用户可以在搜索中继续补充条件、调整需求，让一次搜索延伸为持续的对话。 AI产品由此更深地进入社区的日常使用场景。 10月16日，Dots又与Infra打通，模型研发和基础设施进一步整合。Hi Lab则继续承担长期前沿研究。 从组织变化看，小红书没有停止投入模型能力，而是逐渐将面向用户的应用交给社区，让底层研发围绕模型和工程效率展开协作。 半年内的调整，为AI划出了新的工作边界。 至于这套分工能否提高经营效率，还需要通过实际产品表现检验。 02 一个亿用户之后， 开始算成本 小红书早期担心AI影响笔记浏览，但搜索产品后来提供了另一组结果。 据36氪沟通的前员工透露，2025年，“问一问”使社区用户留存率提升约2%至3%，日活跃用户达到千万量级，并带来了数百万级新增查询。 报道没有披露完整的实验设计和统计口径，不能直接将其理解为全平台留存率提高了2至3个百分点。但这组数据说明，AI搜索可能创造过去没有发生的使用需求。 一名前员工解释，AI会缩短用户解决单个问题的时间，却也降低了再次搜索的门槛。过去需要阅读多篇笔记才能形成初步判断的问题，现在可以通过连续提问获得答案。 用户在单次搜索中停留的时间可能减少，搜索频率却有机会提高。 这对于小红书尤其重要。 过去，用户往往在购买商品、计划旅行或遇到具体生活问题时，才会打开小红书搜索。AI问答降低了获取信息的成本，可能让更多零散的日常问题进入平台。 到了今年10月，小红书披露站内AI问答助手月活跃用户超过1亿。无论其中有多少来自原有搜索用户，AI都已经进入规模化使用阶段。 但使用规模扩大，也让模型成本变得更加现实。 用户阅读一篇已有笔记，与模型为用户生成一段答案，背后的计算资源消耗并不相同。生成式AI需要根据问题进行推理，复杂任务还可能涉及更长的上下文、多模态信息和更多计算步骤。 如果AI让用户每天提出更多问题，小红书获得了新增搜索活跃，也需要承担相应的推理成本。 新增使用能否转化为收入，取决于用户接下来做什么。 有人可能根据AI推荐购买商品，有人可能继续阅读相关笔记，也有人只是得到答案后离开。AI甚至可能将过去需要多次搜索才能完成的需求，压缩成一次对话。 这些行为对广告曝光和交易转化的影响并不相同。 因此，超过1亿的月活跃用户可以证明产品已经形成规模，却不能直接证明模型投入获得了相应的商业回报。 小红书需要衡量新增查询、用户留存和交易转化带来的经营收益，同时计算模型训练、部署和推理的持续成本。 阿里和字节拥有不同的商业承接方式。 阿里可以通过