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GitHub 热门项目：dive-into-llms

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GitHub项目：dive-into-llms 仓库地址：https://github。

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2026-05-19 1 阅读 约6分钟阅读 GitHub Trending

## ? 更新 2025/06/06 感谢各位朋友的关注和积极反馈！我们从以下两个方面对本教程进行了更新： - [x]上线国产化《大模型开发全流程》公益教程（含PPT、实验手册和视频），在此特别感谢华为升腾社区的支持！ - [x]在原系列编程实践教程的基础上进行了内容更新，并增加了新的主题（数学推理、GUI Agent、大模型对齐、隐写术等）！ ## ? 项目动机 《动手学大模型》系列编程实践教程，由上海交通大学《自然语言处理前沿技术》（NIS8021）、《人工智能安全技术》课程（NIS3353）讲义拓展而来（教师：[张倬胜](https://bcmi) .sjtu.edu.cn/home/zhangzs/)），旨在提供大模型相关的入门编程参考。本教程属于公益性质、完全免费。通过简单的实践，帮助同学们快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。 ## ? 教程目录 | 教程内容 | 简介 | 地址 | | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------ | | 负荷与部署 | 预训练模型配置与配置指南：想提升预训练模型在指定任务上的性能？让我们选择合适的预训练模型，在特定任务上进行配置，调整配置后的模型配置成方便使用的演示！ [[课件](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter1/dive-into-llm.pdf)] [[教程](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter1/README.md)] [[脚本](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter1/dive-tuning.ipynb)] | | 提示学习与思维链| 大模型的 API 调用与推理指南：“AI 在线寻求鼓励？大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜，但它可能只是想要一个“鼓励””| [[课件](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter2/dive-into-prompting.pdf)] [[教程](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter2/README.md)] [脚本](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter2/dive-prompting.ipynb)] | | 知识编辑 | 语言模型的编辑方法和工具：想操纵语言模型在对指定知识的记忆？让我们选择合适的编辑方法，对特定的知识进行编辑，然后对编辑后的模型进行验证！ [[课件](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/blob/main/documents/chapter3/dive_edit_0410.pdf)] [[教程](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter3/README.md)] [[脚本](https://github.com/Lordog/dive-into-llms/tree/main/documents/chapter3/dive_edit.ipynb)] | | 数学推理 | 如何制作大型模型学会数学推理？让我们快速添置一个迷你R1！