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AI 辅助渗透测试和漏洞挖掘的思考和尝试

摘要

本文从一个安全从业者的视角,探讨 AI 在渗透测试中的真实落地方式。作者基于开源项目 AI Burp Copilot v2 的实践,分享了"LLM 负责理解、规则引擎负责执行"的分层架构设计,以及在这一过程中遇到的三个真实困境——LLM 的不一致性、业务逻辑漏洞的规则覆盖难题。旨在为同样在探索 AI + 安全的同行提供一些务实参考。

LLM 本文从一 个安全从 业者的视 探讨
2026-05-21 1 阅读 约1分钟阅读 先知社区
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本文从一个安全从业者的视角,探讨 AI 在渗透测试中的真实落地方式。作者基于开源项目 AI Burp Copilot v2 的实践,分享了"LLM 负责理解、规则引擎负责执行"的分层架构设计,以及在这一过程中遇到的三个真实困境——LLM 的不一致性、业务逻辑漏洞的规则覆盖难题。旨在为同样在探索 AI + 安全的同行提供一些务实参考。
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