首页 时政热点 科技头条 智能AI 安全攻防 数码硬件 开发者生态 汽车 游戏 社会热点 开源推荐 医疗健康 归档 标签 关于

基于大语言模型的 AI 智能体安全威胁与防御系统性综述——分层攻击面框架

摘要

作者:Kexin Chu 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv。org/pdf/2604。23338v2 摘要 智能体AI系统可跨多会话规划、保留记忆、调用外部工具并与对等智能体协同,无状态大语言模型则不具备这些能力。现有安全分类体系按攻击类型(如提示注入、越狱)划分威胁,却未说明脆弱的架构组件或威胁显现的时间尺度。

作者 译者 知道创宇 实验室翻 译组
2026-05-09 1 阅读 约1分钟阅读 Seebug Paper
分享:
字号:
作者:Kexin Chu 译者:知道创宇404实验室翻译组 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2604.23338v2 摘要 智能体AI系统可跨多会话规划、保留记忆、调用外部工具并与对等智能体协同,无状态大语言模型则不具备这些能力。现有安全分类体系按攻击类型(如提示注入、越狱)划分威胁,却未说明脆弱的架构组件或威胁显现的时间尺度。本文直接解决这些结构性问题,提出分层攻击面模型(...
这篇文章对您有帮助吗?

订阅66必读

每日精选科技资讯,直达你的邮箱