为人工智能裁员的公司将输给那些不裁员的公司

Libertas 软件研究 为人工智能裁员的公司将输给那些不裁员的公司 使用人工智能来裁员的组织正在进行短期交易，但会带来长期后果。那些将团队团结在一起并投资于这些团队如何利用人工智能运作的人正在构建更持久的东西。 2026 年 5 月 21 日 • 阅读时间 5 分钟 • 人工智能创新 • Adrian Sweeney 有一个人工智能采用版本在电子表格上看起来很聪明。人员更少，工资更低，产出相同。这是目前在董事会中悄悄执行的版本，其语言是关于效率和转型的。该版本也将使这些组织在未来五年内付出高昂的代价。这并不是反对人工智能的论据。这是正确使用它的一个论据——而且这种区别比目前大多数领导团队所意识到的更重要。他们正在削减的资产是他们无法重建的资产当一个组织为了应对人工智能功能而缩小规模时，人们会假设被删除的工作是有价值的。任务本身——报告、分析、电子邮件、数据输入——就是这个角色的职责所在。这个假设是错误的。大多数团队的真正价值并不是他们产出的工作。这是他们携带的知识。企业的实际运作方式。边缘案例所在的地方。为什么某些决定会以这种方式做出。当客户抱怨某个特定问题时，他们真正的意思是什么。上下文永远不会进入流程文档，因为它不需要——因为合适的人已经知道了。这种知识是制度性的。它是随着时间的推移而建立的。一旦走出国门，想要重建就异常困难。现在，组织正在放弃它以换取短期成本削减，而没有充分考虑他们所损失的东西。人工智能不能取代判断。它使它倍增。那些将脱颖而出的组织并不是那些使用人工智能以更少的人员完成同样工作的组织。他们使用人工智能与同样的人一起完成更多的工作，或者与那些能够更好地大规模应用他们的判断的人一起完成更多的工作。这是一种根本不同的运营模式。人工智能不是取代团队成员的产出，而是扩大了他们的影响范围。以前一次管理一项活动的营销团队现在可以管理五个活动。一位分析师花了三天时间写一份报告，现在可以在一个早上写一份报告，然后用一周剩下的时间进行解释和策略。曾经处理过 30 个客户的客户成功经理现在可以与 100 个客户进行有意义的互动。人类并没有被排除在外。人类就是方程式。人工智能使这个方程运行得更快。商业知识是一种竞争优势——但前提是你能保留它 机构知识会产生复合效应，但这种效应不会体现在员工数量指标中。经验丰富的团队会做出更好的决策。他们更早发现问题。他们对业务有足够深入的了解，能够以真正适合组织环境的方式应用新工具（包括人工智能工具）。人工智能系统的有用程度取决于指导它的判断。由深入了解客户群、产品和运营限制的人撰写的提示将比由替代员工根据简报编写的相同提示更有价值。背景并不是软优势。这是一件很难的事情。当组织削减经验丰富的团队成员以支持人工智能主导的效率时，他们常常发现，当真正了解业务的人来指导人工智能时，人工智能的效果会更好，但为时已晚。应该问的正确问题而不是问“人工智能可以在哪里取代人类？”更有用的问题是：“人工智能在哪里可以帮助我们的员工弥补因执行不需要他们判断的任务而浪费的时间？”大多数组织都有大量高技能时间被低技能工作占用。管理、格式化、日程安排、基本报告、初稿制作。在这些领域，人工智能可以带来真正的缓解——不是通过消除角色，而是通过消除阻碍经验丰富的人员发挥最佳状态的摩擦。那些能够回收这些时间并将其用于只有他们能做的工作（关系管理、战略思维、解决复杂问题、细致入微的决策）的团队将拥有有意义的优势。并不是因为它们的成本较低。因为他们有更多的能力。可持续的模型看起来有所不同如果做得好，人工智能的采用应该会让团队更加高效、更加专注，并且更有能力以以前无法达到的水平交付成果。它应该使组织内部的知识更容易获取，而不是变得更加冗余。了解这一点的组织将投资培训其团队与人工智能工具一起工作，而不是用它们取代团队。他们会对待商业知识