微软报告人工智能比支付人类员工的工资更贵

如今，企业正在推动员工尽可能多地使用人工智能，以榨取该技术的生产力收益。但这种压力正在导致裂缝，而这些裂缝可能是无法修复的。据 The Verge 报道，据报道，微软已开始取消大部分直接 Claude Code 许可证，转而让工程师转向使用 GitHub Copilot CLI。就在六个月前，该公司首次开放了 Claude Code，鼓励数千名开发人员、项目经理、设计师和其他员工尝试编码。这项技术迅速流行起来。也许太受欢迎了。员工使用该工具的规模现在正促使该公司改变其工程师一直依赖的工具的方向。据 The Verge 报道，取消 Claude Code 许可证不会影响微软与 Foundry 的交易，其中包括向 Anthropic 投资高达 50 亿美元并让 Foundry 客户能够访问 Claude 模型，以及 Anthropic 承诺以 300 亿美元购买 Azure 计算能力。微软并不是唯一一家缩减内部人工智能使用的公司。 Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga 在 4 月份告诉 The Information，该公司在短短四个月内就已经耗尽了 2026 年人工智能编码工具的全部预算。此前，该公司通过内部排行榜，根据人工智能工具的使用情况对团队进行排名，积极鼓励采用。这些报告可能会给科技巨头们对该技术的押注泼冷水。尽管一些人坚持人工智能“复兴”或“革命”的承诺，但事实证明，采用成本是一个顽固的瓶颈。这些进展还表明，用人工智能取代或增强人类劳动力的经济学可能比一些早期预测最初暗示的更为复杂。这与 Nvidia 深度学习应用副总裁 Bryan Catanzaro 最近在接受 Axios 采访时所说的相呼应。 “对于我的团队来说，计算成本远远超出了员工的成本，”他说。 Anthropic 没有立即回应《财富》杂志的置评请求。微软没有发表评论。一个新兴的人工智能悖论：更便宜的代币，更高的账单 Uber 和微软并不是唯一一家推动员工尽可能多地使用人工智能的公司。就像在 Uber 一样，Meta 的一名员工制作了一个排行榜，以 Anthropic 的人工智能模型命名为“Claudeonomics”，以跟踪哪些员工使用最多的人工智能。亚马逊正在推动其员工“toxenmaxx”，或者使用尽可能多的人工智能代币（人工智能计算的基本构建模块）。但在基于代币的定价系统中，随着使用量的增加和效率的提高，工作的成本也会变得更高。高盛最近预测，随着消费者和企业采用人工智能代理，代理人工智能到 2030 年可能会推动代币消费量增长 24 倍，达到每月 120 万亿代币的惊人数量。随着企业转向人工智能代理来提高生产力，即使每个代币的价格下跌，总成本也可能急剧上升。但随着消费的增加，单个人工智能代币的成本预计将大幅下降。研究公司 Gartner 最近的一份报告发现，到 2030 年，对一万亿参数 LLM（简单来说，高度复杂的 AI 模型）进行推理将使 AI 公司的成本比 2025 年减少近 90%。即便如此，Gartner 预测，更便宜的代币不会转化为更便宜的企业 AI，因为代理模型每项任务需要的代币比标准模型多得多，消耗的增加可能超过单位成本的下降，并且 AI 提供商不会完全通过降低成本来转嫁成本。给消费者。反过来，推理成本可能会更高。 Gartner 高级总监分析师 Will Sommer 在一份声明中警告说：“首席产品官 (CPO) 不应将商品代币的通货紧缩与前沿推理的民主化混为一谈。”这一现实可能会使一些公司部署人工智能代理的宏伟计划变得复杂。 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 最近表示，他认为有一天将有 ​​100 名人工智能代理与公司的每位员工一起工作。黄是更广泛的首席执行官浪潮中的一员，他们鼓吹数字化员工在整个企业中运作的未来。但如果代币消费的增长速度快于单位成本的下降速度，那么未来的账单可能比高管们预期的要重得多。 2001 年，《财富》杂志首次召集了我们所认识的最聪明的人，将首席执行官和创始人、建设者和投资者、思想家和实干家聚集在一起。从那时起，《财富头脑风暴科技》就成了大胆想法碰撞的地方。 6 月 8 日至 10 日，我们将返回阿斯彭——一切的起点——纪念头脑风暴 25 周年。立即注册。